Máster en Inteligencia artificial y Big Data
Máster en Inteligencia artificial y Big Data
Edificio Pelai
1 AÑO
- TARDES
El poder de la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data es ya una realidad en el día a día de las empresas y la ciudadanía. Aprender técnicas avanzadas en el análisis de datos avanzados “machine learning” y “deep learning” es una competencia profesional valorada en el sector de la informática y las comunicaciones. En este Máster de Formación Profesional de STUCOM de una duración de 600 horas trabaja a partir de un enfoque práctico la implantación de soluciones inteligentes para la gestión de grandes volúmenes de datos.
El Máster aporta una inmersión real en el mundo de la IA y el Big Data con un equipo docente experto que trabaja a partir de proyectos prácticos, talleres con profesionales en activo y colaboraciones empresariales con las que se adquieren los conocimientos y habilidades necesarios para afrontar los desafíos de digitales del futuro.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Los Másters de Formación profesional están dirigidos a profesionales y recientemente titulados de grado superior en el sector de la informática y la comunicación. Estos deben ser personas con vocación de trabajar en la programación y aplicación de sistemas inteligentes para la gestión de grandes volúmenes de datos de forma segura, legal y accesible.
OBJETIVOS
Los principales objetivos del curso de especialización – Máster en Inteligencia Artificial (IA) y Big Data son:
- Programar y aplicar sistemas inteligentes que optimicen la gestión y explotación de datos masivos
- Garantizar el acceso de forma segura y cumplir los criterios de accesibilidad, usabilidad y calidad exigidas por los estándares establecidos, así como los principios éticos y legales
José Manuel Rodríguez Sánchez
Coordinador del Máster
"Son unos estudios basados en 4 proyectos de casos reales, que van desde la fase de diseño, análisis e implementación hasta su puesta en producción"
Metodología
El Máster en Inteligencia Artificial y Big Data se vertebra en torno a 4 proyectos que cubren todos los módulos profesionales, que son los siguientes:
- Modelos de Inteligencia Artificial
- Sistemas de Aprendizaje Automático
- Programación de Inteligencia Artificial
- Sistemas de Big Data
- Big Data Aplicado
- Proyecto de Inteligencia y Big Data
Learning by doing, el trabajo a partir de casos reales permite alcanzar todos los conocimientos con metodologías y prácticas que provienen del mundo profesional y que acercan estudiantes y empresas. Los talleres serán llevados a cabo por especialistas que debatirán con los y las estudiantes soluciones reales que cumplen con los estándares profesionales y los protocolos y normativas de seguridad.
Proyectos de Inteligencia Artificial y Big Data
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Descripción
En este proyecto los y las estudiantes trabajarán en 3 fases de aprendizaje para:
- Fase de Diseño: Los estudiantes investigarán y seleccionarán un modelo de IA y un algoritmo de aprendizaje automático adecuado para el sistema de predicción del tiempo. Por ejemplo, podrán optar por utilizar un modelo de Redes Neuronales Artificiales y un algoritmo de aprendizaje supervisado
- Fase de Implementación: Los y las estudiantes programarán el modelo de IA y el algoritmo de aprendizaje automático utilizando Python. Usarán bibliotecas como pandas para gestionar los datos y TensorFlow o PyTorch para implementar el modelo de IA y el algoritmo de aprendizaje automático.
- Fase de evaluación: Los y las estudiantes evaluarán la eficacia del sistema de predicción del tiempo.
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Descripción
Los estudiantes seleccionarán y programarán a un modelo de IA o un algoritmo de aprendizaje automático adecuado para un sistema de diagnóstico médico. Aprenderán a:
- Elaborar un informe de diseño en un modelo de árbol de decisión
- Código fuente del sistema de diagnóstico médico, incluyendo script o fichas de datos necesario
- Cerrar con un informe de evaluación con las pruebas realizadas y analizar el rendimiento del sistema.
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Descripción
El proyecto consiste en desarrollar un sistema de recomendación para una plataforma de vídeo por demanda. El sistema debe ser capaz de analizar los datos de los usuarios y sus preferencias de visualización para recomendar contenido relevante. Para conseguir esto:
- se utilizarán técnicas de análisis de datos para procesar grandes conjuntos de datos y generar información significativa
- se configurarán cuadros de mando para visualizar los resultados del análisis de datos
- se implementarán sistemas de almacenamiento para gestionar los datos
- se desarrollarán mecanismos de integridad de los datos para garantizar que los datos se mantengan en buen estado
- se hará un seguimiento de la monitorización del sistema para garantizar la fiabilidad y estabilidad de los servicios que se proveen
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Descripción
El proyecto consiste en desarrollar un sistema de recomendación para una plataforma de distribución de mercancías. El sistema debe ser capaz de analizar los datos de los clientes y sus preferencias de envío para recomendar opciones relevantes y optimizadas. Para conseguir esto:
- se utilizarán técnicas de análisis de datos para procesar grandes volúmenes y generar información significativa
se configurarán cuadros de mando para visualizar los resultados del análisis de datos - se implementarán sistemas de almacenamiento para gestionar los datos
- se desarrollarán mecanismos de integridad de los datos para garantizar que los datos se mantengan en buen estado
- se hará un seguimiento de la monitorización del sistema para garantizar la fiabilidad y estabilidad de los servicios que se proveen
- se utilizarán técnicas de análisis de datos para procesar grandes volúmenes y generar información significativa
ACCESO
Para acceder al curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data es necesario estar en posesión de alguno de los siguientes títulos:
- CFGS ICA0 Administración de Sistemas Informáticos en Red
- CFGS ICB0 Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
- CFGS ICC0 Desarrollo de Aplicaciones Web
- CFGS EED0 Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
- CFGS IMC0 Mecatrónica Industrial
- CFGS EEB0 Automatización y Robótica Industrial
El Profesorado
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José Manuel Rodríguez Sánchez
CEO iTR Consultoria Informática
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Alejandro Martos Berruezo
Administrador de Sistemas, Infraestructuras TIC y Ciberseguridad
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Pablo Molins Ruano
Investigador en Universidad Autónoma de Madrid
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Kary Alexandra Herrera Romero
Consultora en Analítica de Datos en ING España & Portugal
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Jordi Escayola Mansilla
Global Head of Advanced Analytics, Artificial Intelligence and Data Sciences - Sanofi CHC Associate Professor - Universidad Politécnica de Cataluña
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Raquel Lucena Peris
Estudiante de doctorado en tecnologia de las comunicaciones en la Universidad Pompeu Fabra.
COLABORADORES Y PARTNER TECNOLÓGICOS
Centros oficiales de estudios homologados y concertados por la Generalitat de Catalunya
Se trabaja con empresas, organizaciones y profesionales que trabajan para mejorar la formación y la inserción laboral de los estudiantes de los másteres. Todos los alumnos del master tienen la posibilidad de inscripción gratuita como adherido al Colegio Oficial de Ingeniería en Informática de Cataluña
Salidas profesionales
- Desarrollo de Tecnología: roles de desarrollo de software, ingeniería de datos o investigación en empresas de tecnología de vanguardia.
- Consultoría: servicios a empresas que buscan aprovechar al máximo sus datos y aplicar técnicas avanzadas de análisis para obtener información valiosa.
- Análisis de Datos: ayudar a las organizaciones de cualquier sector a recopilar, limpiar, analizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas.
- Investigación de mercado: utilizar los datos para comprender mejor a los consumidores, identificar tendencias y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Programador de sistemas expertos en el sector de la salud, el transporte y las finanzas: desarrollar herramientas de diagnóstico más precisas o realizar investigación de mercado para mejorar la atención al cliente.
¿POR QUÉ STUCOM?
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Enfoque práctico
Los Másters en Formación Profesional de STUCOM están basados en un enfoque práctico en el que se cubren los módulos profesionales a partir del trabajo basado en proyectos. Esto nos permite disponer de un equipo docente experto del sector que está hoy ejerciendo y enfrentándose los retos profesionales de la especialidad.
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Certificaciones oficiales
Los Másters de STUCOM conducen a la obtención de la titulación oficial de curso de reconocida especialización en las enseñanzas de formación profesional.
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Bolsa de trabajo
STUCOM cuenta con una bolsa de trabajo que acompaña a los futuros profesionales especialistas hacia empresas necesitadas de jóvenes que desean iniciar su trayectoria en perfiles especialistas del mundo de la informática y las telecomunicaciones.
